為貫徹落實習近平總書記在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上的重要講話精神，充分運用大數據支撐疫情防控工作，全力推動企業、學校復工復產復課，2月27日，工業和信息化部辦公廳發布《關于組織開展支撐疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案征集工作的通知》，征集一批在疫情防控、物資調配、民生保障、復工復產復課等方面取得良好成效的優秀大數據產品和解決方案，經遴選后向全國宣傳推廣。
4月14日，工業和信息化部網站發布《疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案名單公示》，3044am永利系統“數據中臺賦能疫情防控解決方案”入選。
3044am永利系統“數據中臺賦能疫情防控解決方案”，主要解決復工復產中政府監管、企業管理和個人預防面臨的安全風險高、效率低的問題，通過大數據、人工智能提升復工效率，降低疫情風險。涉及以下五個應用場景。
1. 在疫情狀態下，政府部門如何多角度評價企業復工復產風險，實現安全復工審批：通過企業數據、員工數據以及政府部門數據三方融合，基于指標體系，多維度分析復工企業空間分布、人員密度以及復工人員風險因素，能大幅度降低復工中的人員瞞報風險、企業管理風險以及復工集聚風險，提升復工安全性。
2.政府、企業、個人復工復產過程中如何提升信息交互效率，實現快速復工審批：疫情后期，復工與疫情防控同等重要，多方信息真實性、交互及時性以及審批便利性是復工審批的核心要素，信息化系統能大幅度提升信息流轉速度，便捷企業復工復產，降低企業復工復產成本，提升審批進程。
3.復工過程中，出現確診病例時，如何識別人員軌跡，快速甄別接觸人員：復工中人員流動與集聚會加速疫情擴散風險，精準排查密切接觸人員是風險出現時的重要應對手段，通過復工人員上報數據，結合出行數據、人員密切接觸者軌跡數據，可實現快速、精準識別密切接觸人員，實現風險要素及時管控，降低風險危害。
4.如何在降低對企業影響的同時，實現高效復工復產監督檢查：企業復工后，安全措施的落實是保障復工安全的重要管理內容，通過信息化手段為前端人員督導已復工企業安全保障措施落實情況，通過督導發現企業管控漏洞，及時補足防控風險，一方面提升了疫情防控力度，另一方面能大幅度降低疫情對企業的影響，提升復工防控能力。
5.疫情狀態下，人員工作強度大，如何通過信息化手段降低工作強度，提升工作效率：復工復產中，一線防疫人員需要面臨巨大的壓力，需要處理多種上報數據，統計各類表格，通過信息化手段，自動化生成各類報表，大幅度降低一線防控人員勞動強度，降低統計數據差錯，提升疫情防控能力。
基于“數據中臺賦能疫情防控解決方案”開發的蘇州疫情管控平臺，為蘇州市平江新城復工安全管理提供服務，服務轄區內政府、企業和員工，平臺的應用有效降低了平江新城企業復工風險和企業復工成本，提升了政府監管效能，幫助平江新城排查出可復工的企業千余家，涉及數萬名員工，取得了較好的應用效果。
