政務數據多方融合計算面臨的問題和挑戰是什么？
“不敢共享、不能共享、不愿共享”
3044am永利系統解決之道——數據安全沙箱
通過數據沙箱將可見的數據信息和不可見的計算部分進行分離，實現“數據可用不可見”，從而消除各個數據參與方對數據安全和隱私泄露的顧慮，破解“數據孤島”困境。
數據安全沙箱從數據運營的角度構建了一套覆蓋數據全生命周期的安全可信的數據運營管理環境，瞄準政務創新、科技創新、產業創新，推動政務公共數據、產業鏈數據、互聯網平臺數據、企業私域數據的流通融合，實現大數據供給側改革。
數據沙箱的三種打開方式
1 集中式沙箱
集中式沙箱主要用于數據集中運營開放場景，可滿足數據運營單位對外安全供數，支撐數據融合創新、行業應用、數據探索等多種業務場景，在確保數據“可用不可見”安全使用的前提下充分釋放數據價值。
只需 “5步”輕松實現集中式沙箱數據全流程運營
2 分布式沙箱（分布式計算）
分布式沙箱（分布式計算）主要基于聯邦學習和多方安全計算引擎，采取“無計算中心、有管理中心”的創新架構模式，即可滿足數據不出域的多方數據融合計算，還確保整個聯盟平臺處于總體管控中，安全能力升級。
3 分布式沙箱（可信計算）
基于可信執行環境（TEE）的分布式沙箱（可信計算），采用物理分散的數據邏輯集中機密運算的方式，確保多方數據在“0信任”機制下，實現邏輯上的集中安全運算，一定程度上解決供數方“不敢共享、不能共享、不愿共享”的數據融合流通難題，助力“數據孤島”的進一步破解。
隱私計算加密設備 隱私計算加速卡
可信計算實現方式：一體機開箱即用
基于一體機構建隱私計算安全網絡，在可信操作系統基礎之上，可信沙箱一體機提供基于云原生全鏈路加密能力，建立數據流通鏈路上的各參與方“0信任”機制，保障數據機密性和完整性，實現數據安全融合計算。
數據沙箱應用場景
數據沙箱的本質是安全，核心是計算。通過隱私計算引擎，數據沙箱可滿足數據在物理集中、邏輯集中以及數據不出本地域的情況下可以通過安全技術實現“數據可用不可見”的數據融合計算。此外，通過可視化建模、自定義編碼建模等多種數據建模方式，以及大數據、機器學習、人工智能、智能硬件等底層計算手段，數據安全沙箱可為廣泛的數據使用方提供安全高效的數據計算環境，滿足多維度、多場景、多領域、多層次用戶的數據建模研究需求，真正體現了數據的價值發揮。
數據沙箱落地案例
1 衛健委——內外雙循環、衛健新動力
構建基于隱私計算技術的可信計算底座，安全高效的開放醫療數據，對內流通支撐疫情防控、醫療監管等場景，對外流通形成保險核查基礎數據并支撐保險公司具體業務，形成安全可信的內外雙循環體系，打造數據開放創新新模式，為衛健事業發展助力。
2 教育局“陽光招生”——數據監管、高效透明
通過數據安全沙箱安全獲取用戶公安戶籍信息、房管局不動產信息和衛健委健康信息，通過可視化模型開發測試和發布，實現中小學招生流程從人為審核到智能審核的升級，減少招生過程中不透明現象，實現“陽光招生”。
3 發改委宏觀經濟檢測——數據融合、安全創新
針對社保等密級數據，采用隱私計算技術實現“可用不可見”的數據分析與共享機制，推進數據可被用數方在安全受控狀態下合規分析與共享使用，滿足政府部門宏觀經濟監測需求。
3044am永利系統作為政企數據治理領域的綜合平臺賦能型廠商，緊扣央企的政治擔當及社會責任脈搏，強化數字政府及數字行業理念、加強規劃引領和高位推動，整體推進數字化轉型進程，推動政企治理能力提升，為數字中國建設輸出專業力量與平臺服務。
出品方： 3044am永利系統數據中臺業務部 咨詢郵箱： weitao@
