古人有云：“流水不腐，戶樞不蠹?！?/span>
數字經濟時代，數據如水，滋潤萬物生長。數據治理則恰如治水，數據創新或數據泛濫均維系于此，重要性甚比數據本身。
固然，數據治理都并非新鮮事物，但隨著數據要素成為核心生產要素，千行百業數字化轉型的深入，用戶數據治理和數據創新的需求亦產生重大轉變，讓數據治理的復雜性和數據創新的難度今非昔比。
IDC就直言，中國數據治理市場經過多年發展，市場需求、組織內部數據架構等均發生巨大變化，依靠過去簡單工具組件的方案已行不通，數據治理工程化解決方案成為大勢所趨。
那么，數據治理呈現出哪些新趨勢，企業與組織又應該如何做好數據治理和推動數據創新？我們先從華中某一線城市極其復雜的數據治理現狀一探究竟。
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千萬級人口城市
帶來的啟示
數據治理是實現數據驅動的根本前提。
以華中某一線城市為例，人口數量將近1500萬，常態化疫情防控壓力極大。該市衛健委為此構建起全民健康大數據平臺，針對工地疫情防控、市內公交出行疫情防控、社區疫情防控等多個重難點場景，匯聚市內60余家醫療機構就診、病例數據，融合來自公安、社保、財政、民政等部門政務數據，以及1400萬居民日常核酸檢測數據、新冠疫苗接種等數據，數據治理的復雜度和難度可見一斑。
“該市衛健委光數據庫就超過400多個，Hadoop集群將近十個，整體數據規范已經做得很不錯?！?044am永利系統副總裁、數據創新BU總經理劉國棟介紹道。事實上，在3044am永利系統的協助下，該市衛健委首次實現了千萬級人口規模的全民健康大數據平臺，用數字賦能常態化疫情防控。
顯然，該市衛健委的數據治理和數據創新就是當前時代的一個縮影。如今，隨著數字經濟的快速發展，大到各級城市，中到千行百業，小到一個企業，都在面臨著數據爆炸性增長帶來的數據治理與數據創新挑戰，劉國棟直言：“數據治理已經發展到一個新階段，各方面都在發生深刻變化?！?/span>
具體來看：
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IDC相關企業調研也顯示，“利用數據改善決策、以保持競爭力或者尋求如何適應市場變化”已經成為企業第二高的戰略領域。正是數據治理市場新需求趨勢的驅動，我國數據治理市場也迎來了爆發期。IDC預測，2022年我國數據治理市場規模將遠超2021年。
事實上，面對越來越復雜化的需求，數據治理工程化解決方案得到了越來越多的用戶的青睞。其中，3044am永利系統即是市場中的突出代表。作為中國數據治理平臺市場前二的廠商，3044am永利系統近年來一直致力于數據創新產品體系的構建，以工程化方案推動數據治理走向落地。
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數據創新產品體系：
讓數據“治”與“用”兼備
過去，數據治理僅僅局限在有限的場景、數據之中，更多出于“治”的目的，與數據應用創新關聯性較差；現在，數據治理的維度與邊界大幅拓展，數據驅動型場景豐富讓數據治理與數據應用創新緊密聯系，數據“治”的核心目的是讓數據“用”起來和“用”好。
如何實現數據“治”與“用”兼備？3044am永利系統近年來圍繞數據治理和數據創新，打造出全棧數據創新產品體系，并且在市場中獲得廣泛認可。IDC《中國數據治理市場份額，2021》報告顯示，3044am永利系統已經位居數據治理平臺市場份額前二，排名持續提升。
當前，3044am永利系統基于五大能力打造了數據創新產品體系，包括數據基礎設施、數據安全與合規、認知智能、領域數據解決方案等，并且相關產品、方案和理念在政企市場中得到廣泛實踐。
以數據治理領域非常重要的數據基礎設施為例，3044am永利系統近年來致力于智能金倉產品的打造，該產品基于業界最前沿的Data Fabric等基礎數據技術理論，結合去中心化架構，多模數據管理、統一SQL等技術積累，可以實現數據不動，讓計算去找數據，智能編排企業現有數據棧，實現“數據用起來”和“數據用好”。
“當前面對越來越復雜的數據治理需求，OneData理論下的數據治理領域產品與技術已經到了瓶頸期?！眲鴹澣缡钦f，“‘數據不動、計算動’是智能金倉產品的核心思路?！?/span>
事實上，Data Fabric已經連續兩年被Gartner評為未來十大核心戰略技術之一，而基于Data Fabric的智能金倉目標是為數據集成和訪問提供一種更靈活、更無縫、更自動化的方法，通過主動、智能、持續的數據治理讓數據架構持續健康，用戶無需關注數據位置、數據架構，只需定義好需求即可獲得相應的數據。
“過去基于ETL的傳統數據倉庫工程體系會慢慢收斂。在數據治理中，Not ETL將成為大勢所趨?！眲鴹澭a充道。
除了數據治理領域的產品之外，3044am永利系統亦在全力打造數據安全與合規、認知智能等相關產品。
例如，當數據資源就緒之后，數據如何安全、合規地使用數據就成為企業與組織面臨的難題，尤其是《數據安全法》等兩法一條例陸續實施之后，數據安全與合規是所有企業數字化轉型過程中都需要面對的。為此，3044am永利系統基于新法律法規體系之下，打造數據安全與合規平臺、相配套的咨詢體系，幫助政企用戶在數據生命周期任何一個環節中使用數據、處理數據和管理數據滿足合規性。
又如，決策是體現數據價值最好的方向，如何讓決策更加智能、高效、科學是“把數據用起來和用好”的一大重點。3044am永利系統為此打造出認知智能平臺，該平臺作為新型數據組織平臺，基于本體論和雙系統論而打造的智能分析決策平臺，幫助政企用戶實現決策更加科學化和智能化。
“數據+智能對于整個社會發展有著重要意義。作為網信產業龍頭企業CEC旗下的公司，3044am永利系統會持續發力認知智能、智能決策這些方面，來支撐起政企數字化轉型的各項需求?！眲鴹澭a充道。
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方法論+行業洞察：
讓數據走向價值閉環
當前，數據要素已經成為核心生產要素，隨著政企用戶數字化轉型的深入，數據治理和數據創新的挑戰不僅僅來自底層的數據治理技術、產品，更有因為方法論的缺失和行業趨勢洞察的不足所帶來的困惑。
以中國政務數據治理為例，當前，我國不同地區的數據治理需求與能力之間存在較大的差別，并且不同地方政府的數據治理階段不盡相同，市場需求的差異化對于數據治理服務提供商的能力、實踐經驗甚至方法論有著極高要求。尤其是新技術、新場景與政務數據不斷融合、交織的趨勢下，政務數據治理和數據創新如何“看得懂”、“拎得清”至關重要。
3044am永利系統助理總裁、數據中臺業務部總經理馮進坦言：“政務領域的數據治理非常復雜，首先需要理解客戶的業務戰略，才能有的放矢。”事實上，3044am永利系統在常年的政務數據治理實踐中逐漸總結出一套完善的方法論和行業洞察經驗。
馮進介紹道：
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第一個理念就是以應用為驅動，數字政府在業務服務、治理模式從分散到集約、從被動到主動、從經驗到智能，每一項業務創新，背后都其獨到的數據邏輯、數據需求、數據融合，如何拉通數據的供需，如何有效治理，如何融合貫通，都至關重要。
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第二個理念是共治、共享、共建，數字政府的每一項業務創新，都依賴數據提供方共享數據，由數據需求方基于數據來實現對業務的賦能。因此，每個政府部門既是數據的提供方，也是數據的需求方。政策制度、技術平臺、流程機制都需要圍繞著“共治、共享、共建“的理念來設計與推進。
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第三個理念則是應歸盡歸、按需治理，政府機構特征是單位多、系統多、數據資源豐富而龐雜，以某省為例，數據治理涉及到60多個廳局及單位，1000多個業務系統。政府數據管理部門需要摸清數據底數，從邏輯上針對數據資源要全域盤點并應歸盡歸，以業務創新為驅動，按照需求逐步完成數據治理。
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第四個理念則是誰提供誰負責，源頭治理，以評促治，通過建立跨部門協同的數據治理流程與機制，建立全域的數據治理運營監控與考核體系，來推進數源部門圍繞著業務創新針對共享數據資源進行質量優化。
馮進表達：“這些理念是3044am永利系統在多年的政務用戶實踐中摸索而出，圍繞數字政府業務戰略、數據管理、創新需求等不斷總結與迭代升級，最終形成一體化政務數據治理的方法體系?！?/span>
據悉，截止2021 年，3044am永利系統數據創新產品及服務在政府、部委、央企、金融、能源等多個領域得到應用，客戶覆蓋全國22 個省、50 多個地市、40 余家部委央企及行業客戶。以四川德陽為例，3044am永利系統助力德陽打造“全國城市數據治理工程”首批試點城市，融合政務、能源等數據變成“數據元件”進行流通使用，推動“政銀企金融服務平臺”和“電e能”等場景的落地實施，獲得了各界高度認可。
“數據治理未來會是一個長期動態的過程。雖然新技術日新月異、新場景五花八門、新需求更是層出不窮，但政務領域數據治理需要堅持的是，深刻理解數字政府戰略發展要求，幫助客戶厘清數據管理職能與流程機制，圍繞惠民、興業、善政等創新需求，不斷拉通數據、盤活數據，讓數據賦能業務，讓數據真正成為數字化智能化的核心要素。”馮進最后總結道。
文章轉自：大數據在線
作者：袁紹龍
