數(shù)據(jù)智能是指以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，通過融合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化等多種大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘具有揭示性和可操作性的信息，從而為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析與決策。
愛分析指出，數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方式。一方面，在實(shí)現(xiàn)初步數(shù)字化的基礎(chǔ)上，企業(yè)希望把數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展到更多的應(yīng)用場景，以在業(yè)務(wù)發(fā)展與運(yùn)營中實(shí)現(xiàn)降本增效，或構(gòu)建創(chuàng)新性的業(yè)務(wù)模式；另一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模的持續(xù)膨脹，與分析場景的更加多樣化，也對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析等方面的能力提出了更高的要求，因此企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)的升級(jí)與優(yōu)化。
融入AI的智能決策分析性需求及困境：
融入AI的智能決策分析性需求大大超越了傳統(tǒng)的以交易為核心的事務(wù)性數(shù)據(jù)需求，但落地存在諸多困難：
數(shù)據(jù)先匯聚再計(jì)算，計(jì)算周期長、算力成本高；
海量數(shù)據(jù)單點(diǎn)計(jì)算，內(nèi)存、磁盤負(fù)載高，導(dǎo)致高瓶頸；
流數(shù)據(jù)處理效果不佳，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析達(dá)不到要求；
AI技術(shù)門檻高，企業(yè)難以從感知智能邁向認(rèn)知智能。
新型的多模數(shù)據(jù)管理技術(shù)需求及困境：
當(dāng)前多種數(shù)據(jù)格式并存，需要新型的多模數(shù)據(jù)管理技術(shù)來應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的共存融合，數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀不容樂觀：
數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝、移動(dòng)以應(yīng)對(duì)頻繁變化的需求；
企業(yè)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占半，卻未經(jīng)利用；
數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)所有權(quán)問題突出，多模態(tài)數(shù)據(jù)難以融合計(jì)算；
數(shù)據(jù)安全計(jì)算保護(hù)不全面、不到位。
作為政企數(shù)字與信息服務(wù)領(lǐng)域的產(chǎn)品科技型公司，3044am永利系統(tǒng)基于PKS自主安全技術(shù)，提供適用于政務(wù)服務(wù)、城市治理、應(yīng)急管理、公共安全等典型數(shù)字政府及行業(yè)應(yīng)用場景需求的數(shù)據(jù)智能解決方案及產(chǎn)品，為政府、行業(yè)、企業(yè)構(gòu)建新一代交互式數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)智能服務(wù)、打造大安全、強(qiáng)治理、可發(fā)展的數(shù)據(jù)智能超腦。
在城市社會(huì)治理的場景中，3044am永利電子云為南昌市新建區(qū)打造高安全數(shù)字底座，依托飛瞰數(shù)據(jù)中臺(tái)匯聚全區(qū)26個(gè)部門、35個(gè)系統(tǒng)、共1576萬條數(shù)據(jù)，通過云+數(shù)+AI算法，支撐全區(qū)5大主題業(yè)務(wù)域智慧場景應(yīng)用。例如在“渣土車”治理中，每天自動(dòng)發(fā)現(xiàn)20多個(gè)違規(guī)事件，可實(shí)現(xiàn)3分鐘發(fā)現(xiàn)，10分鐘到達(dá)，半小時(shí)處置完成，治理效率提升60%，減輕近1000人工作量。以業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)為核心，通過構(gòu)建可信安全云平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)，與南昌市城市大腦形成“云邊”協(xié)同格局，為“數(shù)字新建”內(nèi)構(gòu)“云數(shù)智”核心能力。
面對(duì)集團(tuán)型央企普遍面臨統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理橫向不平衡、縱向不對(duì)稱的困境，基于Data Fabric架構(gòu)的智能湖倉構(gòu)建中大型組織統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，縱向按需接入、橫向標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，以松耦合數(shù)據(jù)融合的方式建設(shè)全息數(shù)據(jù)孿生體系，使之可計(jì)量、可管理、可認(rèn)知、可預(yù)測、可決策。以大型能源央企中國華電集團(tuán)為例，3044am永利系統(tǒng)為華電集團(tuán)構(gòu)建一套安全可靠數(shù)字底座，提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)全棧能力，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與集團(tuán)主數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接，面向集團(tuán)及旗下二級(jí)公司業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)，針對(duì)燃機(jī)智能運(yùn)維場景，對(duì)燃機(jī)、汽輪機(jī)、鍋爐等54臺(tái)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，結(jié)合AI能力針對(duì)200多項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)，開發(fā)與訓(xùn)練74個(gè)健康度評(píng)估模型、監(jiān)測預(yù)警模型，保障發(fā)電體系穩(wěn)定高效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)降本增效，積極探索數(shù)字應(yīng)用建設(shè)服務(wù)模式，開啟電廠設(shè)備智能運(yùn)維的新模式。
